可视化看板可以通过多个图表、文字等形式的信息集合，实现对数据的监控、汇总、分析等目标，包括现在比较流行的管理驾驶舱等，让重点信息一目了然，但是如何设计有价值且美观的看板，今天小草莓总结了五大原则供大家参考。

这5个原则有助于大家完善和优化自己制作的看板，一起来看看这几个原则你是否都应用上了吧～

原则一：明确需求

可视化仪表盘的意义是通过数据可视化的形式，汇总整理多个数据图表，整体反映问题，所以在可视化看板制作之前，首先需要明确查看该看板的用户需求，一般可以根据受众，以及看板需求来划分。

[受众]

领导/管理者：他们更看重整体的数据情况，关注核心指标的对比、变化，所以需要重点突出例如总收入、利润、同比情况等。同时最好也提供一定的可查询下钻的明细数据，便于发现问题。

业务人员：对于业务人员来说，他们需要根据数据及时复盘自己的工作， 所以就需要更加细节和明细的数据，在看板中需要对数据进行细分，便于查找。

[看板需求]

日常监控：数据的日常监控，需要从时间维度上细化至今日、本周、本月等，方便对比近期数据，和同环比等数据，及时发现数据的变化。

数据汇报：如果是用来呈现数据的周报、月报、年度汇报的，就需要看板中进行数据的汇总，重要动作的数据复盘等等，维度就要更高

另外，我们也可以根据分析内容的不同，对看板进行区别定义，例如，在零售行业的分析中，通常会从“人货场”的角度去分析，那么我们的看板就可以针对人、货、场分别设置，而不能一股脑的都放在一个看板上。

原则二：数据定义统一

同一个数据看板中，我们最好对数据的定义保持统一，例如，对活跃用户的定义指的是当天登录过的，还是最近7天登录次数>4次的新会员用户的新指的是付费时间还是注册时间销售额指的是折钱还是折后，对于数据的定义保持统一才能不产生误解，为此我们可以在数据看板角落里增加一些指标注释，方便观众理解。

除了数据的定义统一，在一个看板里对于同一数据维度的颜色设置，建议也保持统一，颜色设置通常是让我们更加清晰的区分不同维度数据，如果同一类型数据颜色设置不同，会造成混乱

在上图中，颜色设置都是占比较大的一类为蓝色，而不是按照同一类别数据而设置颜色的，很容易使人误解。

原则三：选择适宜图表

可视化看板的制作开始，我们经常会被各种各样的炫酷图表吸引，希望图表做的高级、复杂，但是工作场景下，对于观看的人来说，准确而清晰的表达问题才是可视化最重要的意义。

那众多的图表类型我们该如何选择，不同图表表现的数据关系不同，总的来说，分为对比、关系、构成、分布四大类，根据需要表达的数据关系，选择适合的图表非常重要。

原则四：适度原则

在看板设计中，我们有很多种方法可以使看板的表达更丰富，例如多图表、多颜色、多对比等等，但是删繁就简，保持看板的清晰明确就需要我们坚持适度原则。

[适度的数据维度]

在数据收集中，我们会尽可能多的获取数据，避免问题遗漏，但是在看板展示中，我们并不是需要将所有数据的变化都展示出来，针对分析需求，挑选合适的维度进行分析即可。

[适度的颜色设置]

在设置颜色时，我们不仅需要考虑数据的表达， 同时需要注意视觉效果，例如：避免使用过于明亮，饱和度过高的颜色

原则五：增加图表互动

使用BI工具制作可视化看板，除了视觉效果更加美观之外，方便操作的多种看板互动功能也是重要技能之一，例如图表的关联、聚焦、下钻、高亮等

对比拆分

高亮设置

图表联动

总结

可视化看板的设计不仅需要展现数据分析的结果和发现的问题，还要兼顾可视化的设计美观和视觉效果，不过重点还是要重视数据表达哦，所以结合以上原则，希望大家能做出更多美观又有价值的数据可视化看板。

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