想当年，还没有接触运营工作的适合，我以为我的工作内容是这样的：早晨到公司看各种数据报表，各项指标良好，已经超额完成了任务，然后开始写下一阶段的运营计划；中午吃个饭，然后午休；下午和用户聊聊天或者写写宣传文案，19点准时下班回家。然而，现实和理想之间总是有着太大的差距。现实运营工作中，从早忙到晚，不停...

有同学问：陈老师，数据分析报告中的“建议”部分该怎么写？细心观察生活，在生活中培养分析思维的陈老师，就遇到了这么个很能说明问题的小例子。 在医院里，陈老师听到医生对病人说：昨天验血，血红素指标只有70，身体缺血，今天加一片多糖胶囊饭后用，建议家属给做鸡蛋、鱼肉、枸杞叶猪肝汤等补血食物……&...

“ 一套通用、认可的指标字典，将极大提升公司数据层面的效率，降低沟通成本。”指标字典、指标体系，都是数据分析师很重要的一方面的工作。今天主要分享一下指标字典相关的内容。01 什么是指标字典我想，下面的场景，很多人应该并不陌生。“老刘，咱们本月的成交额才100万啊，得继续努力啊！”...

“ 一套合理的指标体系，是进行数据分析的基础，也是公司全面掌控业务发展情况的基础。”确立好了北极星指标，下一步就是在北极星指标的基础上，搭建系统的指标体系。今天的文章要看到文尾哦，微信新增了功能，可以体验一下！01指标体系和指标字典指标字典和指标体系，有什么区别和关联呢？指标字典，其实纯粹...

数据分析中，主成分分析（PCA）是被大家熟知的数据降维方法。而因子分析和主成分分析是非常相似的两种方法，他们都属于多元统计分析里的降维方法。但因子分析最大的优点就是：对新的因子能够进行命名和解释，使因子具有可解释性。因此，因子分析可以作为「需要满足可解释性数据建模」的前期数据降维的方法。下文会介绍因...

“ Excel不愧是数据分析、图表制作的利器。”很久没和大家聊聊Excel了。之前分享过的都是比较基础的图表制作。其实关于Excel，有很多值得深入挖掘的功能。今天和大家分享一下Excel的模板功能，顺带介绍几个有意思的模板。01关于Excel模板关于Excel模板，不知道大家是否有过了解...

“你做的数据分析，一点都不落地！”“除了写数字，能不能有落地建议！”“看了数，所以呢？要干啥？”这一类抱怨，经常在办公室响起，让做数据的同学很郁闷。到底咋做算落地？今天通过一个例子，系统讲解一下。 问题场景：某大型售后连锁服务商，同时承接厂商、企业、个人的服务需求，由客服接需求以后生成工单...

本文摘要    异常数据识别在数据分析和数据挖掘中，是经常会遇到的问题。本文会介绍不同场景下，异常数据识别的方法有哪些，以及他们之间的区别。一、使用场景当前异常数据识别的使用场景主要有以下2方面：1、数据分析和数据挖掘在正式分析前的数据处理，识别异常数据后，删...

数据分析的工作大部分的分析其实都是在找表面原因。用户数下跌了：A渠道新用户下跌；转化率提升了：落地页转化率上升；留存率下降了：C地区用户留存率下降。找表面原因其实就是通过指标体系的各种维度、子指标对问题进行拆解，得出一些初步的数据结论。对于成熟的业务线来说，这种分析足够了。业务方拿到分析结论，自己稍...

每个产品经理都有做产品运营的工作场景，需要用数据模型来驱动下一步的产品设计工作。数据驱动的前提是要求有2个前置条件，一是给产品做数据埋点；二是按数据分析框架做选数据模型。两者是强息息相关的，数据埋点可以帮助数据模型更有效，数据模型也可以确定数据埋点的颗粒度。今天分享下我在工作中做数据框架的方法：st...