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3分钟,帮你解决如何在社群做问卷调查

发布时间:2023-03-19 14:00:01源自:https://www.it-th.com作者 :it谈话网阅读(231)

问卷调查是我经常接触到的调查方式,个人或企业想要针对某些问题、现状得出一些结论以及想要预测某种趋势时,问卷调查几乎必不可少。在这之后,我们会,从而发掘事实现状,为自己的推断或下一步举措提供有力的理论支持


问卷调查法可以应用于各种场景线上线下都可适用。不过,,如何让用户愿意填写获得数据又如何能够充分分析等等问题,经常是新手需要面对情况本文,我会以之前百格活动社群中的一次问卷调查为例,结合实例拆解问卷调查的全过程


开始调查前,需要,只有明确最终目标,我们才能够针对性的设立问卷,确定调查问卷的核心,从而设立核心问题。明确这个目标后,我们所需要做的事情是围绕本次目标,将该目标变成你行动过程中的每一个小模块


在问卷设计之前,可以问问自己:“?”百格活动的这次调查问卷最终目的,是为了调查社群中的人员分布情况,从而为MarketUP上线做理论支持。而根据九大社群的初步人群情况估计,人员组成应该以活动策划营销有关人员为主。因此,在这样的情况下,需要以最终目的为核心设置问题。


观察我们周围所遇到的问卷,其基础格式通常分为三个部分:标题引导语、问题列表


的作用是开门见山,可以让用户一眼看出这个问卷是关于什么主题通常会介绍问卷背景,比如本次问卷所需要花费的时间,说明这次问卷调查的目的和意义,充分告知用户最后便是问题,在上,应当由浅入深,大部分问卷会在开头以2-4个问题来收集用户的基础信息,之后设置真正要了解的问题。


在问题的设置上,我们需要表述上尽可能量化,减少不明确性。遇到一些比如程度的概念,最好改为具体数值,以形成一个统一标准,也方便后续数值分析。在问题的格式设置上,尽量以单选或多选为主,减少简答题的出现,一方面是可以减少用户答题的时间,另一方面也是避免产生无效答案,比如答非所问或者是用户随意填写。在问题的选项上,尽可能做到完备,对于答案不容易穷尽的情况,也应当给出“其他”选项。


准备好调查问卷后,因为目的是为了调查社群的人员分配比,所以我们只需要考虑,在将它投放进社群后,如何尽可能吸引社群中的成员来填写。因此,在问卷之后,我们,只需要完成问卷,即可抽奖。流程确定后,便是如何具体操作了。


投放前,我们可以,或者是红包额度。设置过多,会减少奖品稀有性,使用户失去满足感设置过少,会使整个活动节奏陷入低沉,打击用户参与积极性,不利于活动的开展。


在活动开始时,也可以对奖品进行介绍,尽量在言语上突出奖品的稀有性,注明奖品的价值,从而吸引用户点击链接完成问卷,进而抽奖。


活动氛围除去用户愿意配合外,同样也需要。小助手的作用不仅限于引起互动还可以活跃气氛,当参与人数不够多,气氛不够热烈时,小助手可以将中奖界面发到群中,同时官方人员可以将该群中奖截图,发到其他气氛不活跃的群,从而引起参与热潮


活动开始之后,会遇到各种状况,我们需要尽可能预先设想到出现的状况,想出解决办法。最常见的状况有:中奖了、一直未中、是否有安慰奖、提醒领奖等情况,面对参与者提出的问题,官方人员需要提前确保整个活动能够持续进行。


一个活动的整个过程,通常都是有活跃、低落之分,官方人员需要做好心理准备。同时将活动开始时间,,尽可能减少活动气氛持续低落的可能性,比如通常来说,在上午十一点或者下午五六点之后,绝大多数人比较方便查看手机接受消息


问卷调查的最终目的是为了,其次还能通过本次分析进行复盘,根据活动效果总结经验和教训,指导以后的工作。一份完整的活动分析,应当能够让人流畅的看完,无需常阅任何资料。


梳理活动流程,可以分析整场活动中的运营行为所造成的结果,运营活动会改变用户行为,进一步体现为数据的变化。通过数据,可以进一步分析,比如何时问卷填写量最高,其原因是什么


根据统计分析原理,分析方法分为定性分析和定量分析。定性分析是对研究对象进行“质”的方面的分析,具体地说是运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法,对获得的各种材料进行思维加工,从而能去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里,达到认识事物本质、揭示内在规律。定量分析则是社会现象数量特征、数量关系与数量变化的分析。


一般的问卷调查用定量分析,就可以基本满足要求。在这次调查中,我们主要需要对封闭问题的定量分析。


例如, 到目前为止,您通过主要实现了如下需求



从图我们即可看到,调查者一般通过百格活动的社群实现了行业交流、获得报告和对接需求。但是像图中这样总的分析情况,很多时候不能满足我们的要求,此时我们就需要稍微复杂一些的交叉分析,引入第三个变量,分析三个变量之间的关系。比如,加上年龄,分析的数据就不同。



活动分析中最重要的部分通常是数据分析,数据分析需要全面,将宏观数据进行细分,根据不同的变量交叉分析数据,数据越细,越能发现答案。分析时,一定要明确自己调查的目的,全程带着目的围绕主要问题分析,统计用户对于主要问题的答题情况。


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