发布时间:2023-03-18 02:00:02源自:https://www.it-th.com作者 :it谈话网阅读(249)
每个产品经理都有做产品运营的工作场景,需要用数据模型来驱动下一步的产品设计工作。数据驱动的前提是要求有2个前置条件,
AARRR模型是做数据分析最基础的模型之一,所谓的AARRR就是指获取、激活、留存、变现和传播。
获取是指获取用户线索,我们可以拆分到各个渠道上,比如百度的SEO、app的aso上等,总体分析获取情况
激活是指提高用户的活跃程度,主要是通过促销、内容、产品功能等方式让用户成为最有价值的活跃用户
留存就是把上面的活跃客户沉淀下来,划归到自己的流量池中,比如常见的社区UCG、O2O服务留存等方式,我们可以通过日留存率、周留存率、月留存率等指标监控应用的用户流失情况,并采取相应的手段在用户流失之前,激励这些用户继续使用应用。
变现是获取收入,我们可以通过监控成交率等指标进行分析
漏斗模型按照流程,对用户进行各个转化层级上的监控,寻找每个层级的可优化点对没有按照流程操作的用户绘制他们的转化路径,找到可提升用户体验,缩短路径的空间,我们可以通过趋势、比较和细分的方法对流程中各步骤的转化率进行分析:
趋势:从时间轴的变化情况进行分析,适用于对某一流程或其中某个步骤进行改进或优化的效果监控
比较:通过比较类似产品或服务间购买或使用流程的转化率,发现某些产品或应用中存在的问题
细分:细分来源或不同的客户类型在转化率上的表现,发现一些高质量的来源或客户,通常用于分析网站的广告或推广的效果及ROI。
四象限最初是一个时间管理模型,按照紧急、不紧急、重要、不重要排列组合分成四个象限,以此便于对时间进行有效的管理。
RFM分析是挖掘用户流失、和用户重要关系常用的模型。将最近一次用户消费、消费频率、消费金额这三个要素构成了数据分析最好的指标,衡量用户客单价价值和用户创利能力。RFM分析也就是通过这个三个指标对用户进行分类,可以以此为指标将用户划分为普通、重要、特别重要的用户级别。一般会员体系会以次做依据来设计会员门槛。
F——累计交易次数(Frequency)
M——累计交易金额(Monetary)
2、事件ID,是事件埋点的唯一标识,可以由开发同学或产品同学定义,每一条埋点记录对应一个事件ID,用于在数据库进行取数。
3、事件描述,包括事件类型(点击/页面/停留)、事件来源是指如果产品逻辑复杂,可以多级来源,1级来源、2级来源等(比如PMTalk首页有用户判断,根据会员、作者、普通用户进行内容推荐)、触发时间、触发事件(系统知道什么情况触发做埋点统计)。
事件埋点文档
埋点文档撰写本质上就是把上面3者依次和前端同学确定后进行填写。由于有了目标、和场景,所以就不会什么数据都要了。只做当前目标关心的页面、按钮即可。接下来就是做数据可视化工作了,比如不同的数据图表所给的解读效率是有巨大差距的。比如折线图反应的是趋势走向,而饼状图反应的是比例多少。-END-
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