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数据分析——以余额宝为例,谈谈如何构建指标体系?

发布时间:2023-03-16 20:00:01源自:https://www.it-th.com作者 :it谈话网阅读(282)

 一套合理的指标体系,是进行数据分析基础,也是公司全面掌控业务发展情况的基础。


确立好了北极星指标,下一步就是在北极星指标的基础上搭建系统指标体系


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01 指标体系和指标字典

指标字典和指标体系,有什么区别和关联呢?


指标字典,其实纯粹是指标和维度集合,指标与指标之间是没有太多逻辑关系的,最多只是将不同业务模块的指标集中在一起。但指标体系,指标之间是有逻辑关系的,是有机的整体。


下面这个截图是指标字典:



可以看出,是基于主题、业务线、场景等将所有指标进行了分类,但指标和指标之间的关系,指标字典里是体现不出来的,就是纯粹的列表


下面这个可以是指标体系



这个例子里,能看出不同指标是有层级关系,也有拆分逻辑,指标与指标之间是有明确逻辑的,而不是平铺的一堆指标。

02 指标体系的作用

相较于指标字典更多的是指标查询、口径对齐的作用,指标体系更多的作用价值在于业务的应用。

我们讲过了北极星指标用来指引公司业务发展。但毕竟只是一个指标,在日常的团队工作中,不具备可落地性。每个团队、每个人都有不同的分工,有负责客户的,有负责采购的,有负责运营的,总不能公司每个人都盯着GMV看吧?


这时,就需要通过合理的指标体系,将北极星指标进行层层拆解最终使得每个人或者团队有自己的核心指标。而每个人的指标,都作为北极星指标的一小部分,推动公司朝着同样的方向在前进。

有了一套指标体系,将体系内的指标按照合理的逻辑进行各类分析看板呈现,可以对公司的整体业务进行比较好的监控。


想象一下,如果没有指标体系,设计的看板经常会遗漏这、遗漏那。但如果有了指标体系作为基础,把核心指标往这一摆,轻松完成全方位业务监控。


这时候,如果哪个指标出现问题,通过指标体系,就很容易顺藤摸瓜,找到问题所在。

03 余额宝指标体系的搭建

OK,指标体系既然这么重要,该如何搭建适合公司业务发展的指标体系呢?下面是某公司的关于基金规模的指标拆解,供参考。



我这里用金融行业来举个例子吧,就用余额宝的指标体系搭建(和上图不是同一个例子)。

余额宝作为互联网金融的鼻祖,核心其实还是金融业务。对于天弘余额**讲,最最重要的北极星指标应该是什么呢?


了解金融的朋友会比较清楚:基金规模。


每年、每季度,都会各种基金公司规模的排名这也侧面说明了基金规模对于公募基金公司,是核心指标。为什么呢?因为公募基金的收入主要靠基金的管理费,管理费主要是根据规模*费率来计算的,费率在各个公司基本都是一致的,那基金规模就直接影响了公司的营收

基金规模这个指标,是可以通过多种方式进行继续拆分的,拆分后的指标就是子指标。比如,以下的不同拆分:


基金规模=总用户数*人均基金份额

基金规模=历史基金规模+新申购金额-新赎回金额

基金规模=新用户*人均份额+历史基金规模

……


那种拆分方式更好呢?这个得具体看业务的情况了。像第一种方式就不是很好,逻辑上没问题,但[总用户数]和[人均基金份额]都是变化非常缓慢的指标,对于日常业务监控来讲,就意义不是很大了。想想,每天指标变化都是万分之几,失去了监控的意义。但对于做长期预测来讲,是个比较好用的方式,因为消除了短期因素的干扰。


所以第二种拆分方式,就不错。我们只要关注增量基金份额,就可以了。

什么是过程指标?其实就是按照业务的流程进行拆分。


比如对于[新申购金额]这个子指标,从业务流程上讲,就有用户到达申购页面,用户进行申购操作,用户完成支付,份额确认等等环节,按照业务环节对子指标进行拆分为过程指标。

到这一步,其实核心的指标拆解是已经完成了的。但是从不同维度看,又是完全不同的分解。因此要从业务出发,确定核心的维度。


对于基金规模,比如可以分[渠道维度]、[新老用户维度]、[地域维度]等等。


以上四步,就是指标体系搭建的核心步骤。


指标体系,先分享到这。关于数据分析相关的其他内容,欢迎继续关注。

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