发布时间：2023-03-13 20:00:01源自：https://www.it-th.com作者 ：it谈话网阅读(344)
路径分析，对于理解用户的流量行为特点，是最直观、高效的分析方式之一。
关于BI分析系统中的各类特殊分析项，很久之前分享过《用户归因分析》、《用户行为漏斗分析》，今天和大家聊聊流量分析中常用的用户的路径分析，以及如何在BI系统中产品化。
首先，什么是用户路径分析呢？
似乎这个从表述上来讲，就很容易理解了。其实就是用户在站内或者App内的不同页面、不同模块、不同操作事件之间，流转来及流转去的分析。
通过路径分析，我们可以很好地发现用户的流转特点，发现用户是从哪些环节、哪些页面流失、或者发生了阻碍，从而有针对性地优化产品，提升业绩。
比如，我们发现很多用户在加购后没有进行支付，我们就可以通过路径分析，看看用户加购后，都去哪里了、发生了什么操作。如此，有可能找到支付率低的原因所在。
由于之前分享过《漏斗分析》，那路径分析和漏斗分析有啥区别呢？
上图左边是漏斗分析，右边是典型的路径分析。大家有看出差别吗？
对，漏斗分析是固化了具体的分析过程或者业务环节，然后分析这几个大的业务环节的转化而路径分析，是固化了用户的路径顺序，在每个路径次序中，都包含了各个主要业务环节，因此在每一步中，出现的业务环节很有可能都是类似的。
总而言之，漏斗分析看重的是业务环节之间的留存关系，而路径分析看重的是用户在不同业务环节中的顺序及流失关系。
理论上讲，漏斗分析可以作为路径分析的一个概况来看。
用户的路径分析中，比较常见的可视化呈现，就是桑基图。
关于桑基图，这里简单说两句。其实是因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制的“蒸汽机的能源效率图”而闻名，此后便以其名字命名为“桑基图”。
桑基图主要是用来显示流向和数量。最大的特点，就是开始与结束是保持总量守恒的。
比如下面的这个例子，就是桑基图：
从这个图里，我们能清晰看出全体用户是从哪个地方来，经过一步一步的环节后，到了哪里去。
另外一种和桑基图比较相似的图，是和弦图。如下示例：
和弦图主要是呈现从一个内容转移到另外所有内容的情况，呈现不了桑基图多层环节的内容，仅仅是一个环节。
上面讲到了路径分析主要的可视化呈现是桑基图。其实对于做分析报告而言，有一张恰当的桑基图就可以呈现很多信息了。
但产品化和做分析报告不一样。产品化要满足的是更丰富的应用场景，实现灵活的交互式分析。这是BI系统中路径分析的基本要求。
那么关于BI分析系统中的路径分析模块，该如何进行产品设计呢？我们看看行业的产品设计。
下图是GA的路径分析模块：
首先，GA支持节点类型的选择。用户可以选择事件、也可以选择页面，并且针对详细程度、聚合程度进行自定义调整。
其次，点击某个节点，可以进行更深入的分析。
：突出显示该部分流量在整个流程中产生的所有连接：仅显示来自该维度/细分的流量显示来到该节点或出自该节点的所有连接。在此模式中，可以在路径中的该节点之前或之后添加其他步骤。显示该节点中组合到一起的元素，如各个网页或事件。此选项用于查看详细信息（出站流量、排名靠前的网页、入站流量、渠道进入次数、渠道退出次数等）。下图是神策数据的路径分析模块：
其实大的逻辑，和GA的桑基图没有本质的区别，细节上，比GA还是会有一些减少。但从体验上，不得不说还是挺不错的。起码比较容易上手。GA可能还是翻译或者文化不同吧，总需要一个适应的过程。
神策的路径分析中，支持了多种方式的筛选操作。
事件范围的筛选起始事件的确定用户细分的筛选session的时长设置这些筛选其实能满足正常分析人员绝大部分的分析诉求了。尤其是session的间隔设置，这个我觉得还是挺惊艳的。回头仔细调研一下技术的实现。毕竟session间隔的随意设置，个人觉得对计算的要求还是很高的。
上面讲了很多产品设计侧面的内容。很便捷的交互式操作背后，是大量的数据处理逻辑，这里可以简述一二。
想象一下，要实现路径分析，数据该如何处理？
首先，要对所有的行为日志进行会话（session）的划分。划分的目的是为了实现区分一次次独立的行为。通常的划分方式是，30分钟或者多久没有操作，本次会话就结束了。
以作者之前的经验，在每个session中的事件记录，会按照时间顺序标记序列号。如此可以实现序列的分析。但对于神策分析中的自由设置session间隔是如何实现的，我确实也没想到。因为正常情况下，session的划分逻辑是固定的。
通过刚才的示例我们也看到了，在分析过程中，有可能进行各种条件的筛选、各种人群的细分、各种逻辑的设置，这对于计算的要求无疑是很高的。
路径分析的主要算法包括以下几种：
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