发布时间：2022-12-15 07:00:01源自：https://www.it-th.com作者 ：it谈话网阅读(249)
第二，这个东西是给谁用的。
譬如报表，大家的想法，很自然的会认为，这是给高管或投资人看的。
但，素有“中国巴菲特”之称的段永平，在谈到自己的投资经验时，会说他几乎从来不看报表，如果真的想了解，会请专业人士看完，给他一个结论。因为，看报表只是了解一家公司的入口，更像是诊断指标的化验单，医生可以用它作为参考的依据，但它毕竟不是诊断结果。
所以，数据看板的作用，应该是给专业人士用的、用于呈现公司业务数据的表格或图表，方便公司内部的相关人员掌握业务发展情况的地方。数据看板的用户，也应该是以业务leader、一线运营员工为主，辅助以高管的情报需要。
数据看板最核心的内容，就是数据报表了，其他的功能，比如数据解读、指标洞察等，都是在报表的基础上做的延伸。
但数据报表并不是脑子一热，画个草图就可以开干的，尤其是对于复杂业务而言，只有在规范的分析体系之下，如何设置筛选条件、查看统计项、选择合适图表，才能做到搭建的即快速、查询速度又不慢。一些比较基础和重要的报表，通常还需要进行相应的数据测试，保证展示的内容是正确的。
有道是：“依据正确的数据，才能做出正确的抉择。”数据如果都不对，那分析个啥咧？
通常情况下，数据报表的设计，有三个比较关键的步骤：
调整数据报表。
业务是数据报表设计的核心，要想有清晰的分析体系，要点在于打通数据分析的链路。
例如要分析用户的增长情况，使用AARRR模型，就要获取用户的激活、留存、来源等相应的数据，统计每个阶段的转化情况分析销售利润，就需要知道利润率、在架率、产品种类、报价策略、市场行情变动等数据。
正常的业务，都会有一个比较成熟的分析体系，这个可以多跟产品运营市场的同学聊聊。
大多数情况下，数据部门都会有自己的指标库，但对于搭建看板来说，主要关心的是三个东西：口径、维度和统计周期。
数据口径不清晰，大概是业务人员碰到最多的情况，也是跟技术团队撕逼最多的内容。因此，针对一些比较通用的指标，类似于uv、gmv、arpu等，要有明确的定义，尽可能多的与业务部门达成共识，并且在内部文档系统中能够随时检索。
定义好数据口径后，就需要当前业务需要观察哪些主要指标，并对观察的维度进行逐步拆分，俗称“下钻”。正常一些的指标，提供下钻的能力是标配，因为更深入的维度上分析数据，才可能得到准确答案。但不是所有的维度都要放到报表上，有一些业务无关的维度是不需要展示的。
最后就是统计的时间周期，正常情况下就是按天/按小时两种频次，如果业务变化比较快，那么15分钟甚至实时数据也是需要看的。但总的来讲，更新频率越快，对技术的要求越高，这个还是要看团队当前的技术能力。
数据报表不同于产品，要在单位面积内提供最有价值信息，就需要严格的遵循MVP原则，用最小功能集合去迭代产品。
但要心理有一定的预期，因为很少有报表设计好之后，就不再变动。上线的初期，频繁的调整指标、统计范围、筛选条件、权限控制都是很常见的问题，因此可以初期通过Excel推送给相关的业务方，等业务稳定下来再考虑线上化的问题。
报表线上化的时候，需要考虑一些常见的问题，包括：
默认查询时间，是否有月初空值的情况
数据排序规则，默认按照哪一列排序
筛选条件的设置，哪些条件开放给用户最合适
当我们能够独立的搭建数据报表之后，通过工具提供的可视化能力，如何高效率的、快速的搭建一个交互体验良好的报表，考验的就是过去经验的累积了。
不同区块之间的数据信息，要有关联性，能够体现你分析问题的思路
内容要符合业务需求，无关的信息不要展示
从上面的信息可以看出来，选择合适的图表很重要，下面是网上比较常见的一张图表选择建议图：
让表格井井有条：包括字段的对齐、日期格式的统一、区块的缩放和合适的高度等等
让表格更直观：单元格的底色和内容要有一定的对比性，因此使用斑马纹可以提升浏览速度避免使用深色的、粗线条的边框，这样会让边框喧宾夺主对重点关注的数据进行高亮提示等等
使用简单而明确的提示语：比如Hover提示、默认操作的提示、透传文案的写法，等等
折叠明细数据：虽然明细数据是报表的核心内容，但如果数据太多，反而会使得报表想要表达的内容非常不直观，因此一些信息是需要进行隐藏的：比如树形表格，默认只展开第一列比如通过更多选项，跳转到下钻的明细页比如通过报表工具的字段筛选功能，将更多的探索型指标隐藏起来。
接下来就是针对不同的用户，进行特定的优化。因为我们可能有几十种不同的业务过程，几百个相关的数据指标，但这并不是所有人都要看到的，选用哪些数据指标和衡量方式，需要和业务团队沟通确定。例如有些指标是核心业务的诉求（DAU等），相较于一些偏向经营管理层面的指标，前者永远是公司发展的核心，需求的优先级也就要高于后者。
首先是针对高管的报表设计，设计的原则很简单：“简洁、唯结果论、主次分明”。这种报表的设计更多的倾向于展示纯数字内容，而非图表，因为高管要第一时间掌握业务的现状，图表反而增加了获取关键信息的成本另一个是高管对业务数据非常敏感，不需要曲线来表示规律，基本上只需要数字，就可以迅速判断出业务的健康程度。
高管对数据的敏感性，比一线开发还要高，不要试图去蒙混过关。
其次是针对业务的报表设计，突出一个“垂直细分”特征。因为影响业务的因素会有很多，相较于高管的“看重结果”，业务人员更加“看重过程”，所以多习惯于使用曲线、漏斗等图标来展示数据的变化趋势和变化规律。因此业务提过来的需求，基本上是360度无死角的各种下钻和关联，那种把数据最大程度上刨根问底的程度。
为业务设计报表，最为费时，视觉特征、区块联动、维度下钻、异常高亮、注释说明、移动端适配，等等，仅在数据分析体系之外要考虑的问题，就已经不少。
当报表设计完成后，为了节约时间、提醒风险、每日例会等情况，需要将报表配置成可以推送的形式。
推送有三种方式：邮件推送、聊天工具单独推送、聊天工具群推送。
邮件推送是比较常规的推送方法，配置的方式也比较灵活，能够方便业务人员每天来公司后第一时间查看。
聊天工具的推送，现在的钉钉等企业通讯软件基本都支持，配置一个推动端口即可。这种方式的好处是效率更高一些，避免信息被冗余的邮件所覆盖。
有些时候，如果数据发生了异常，也可以配置相应的信息推送，来提醒开发或者是业务人员查看。
有些时候，报表的推送是一件很有必要的事情，因为当信息非常繁杂时，我们很容易遗漏一些什么，这时候简单的推送功能，背后代表的就是数据驱动能力的一部分。提升业务价值的手段并非只有算法或者是分析报告，依靠人的经验+工程手段，一样可以做到。
欢迎分享转载→ 数据看板的搭建思路
