大家好，我是Jason。前几天写了一篇数据分析思维的文章，反响不错。我决定再写一些数据分析思维方面的文章。数据分析的方法很多，思维的技巧也很多，面对具体问题的时候，如何选择合适的方法？古人说“运用之妙，存乎一心”，中国人就喜欢把一件事说的很玄乎。懂的人听了心领神会，不懂的人则完全不知道什么意思。这个...

数据分析的一个基本常识：数据本身没有意义，数据+标准才有含义。然而恰恰是标准二字，弄死了无数数据分析师。常见的问题，诸如：没标准：业务说“我的活动提升了业绩，计划提升多少我也不知道，你分析分析？”然后不管数据提什么，业务说“太少了吧，你没考虑周全”。 标准不确定：业务要提升“顾客健康度”“...

我翻阅了一些数据分析师的招聘要求，几乎所有的招聘要求中，都会有这么一条，叫做“逻辑思维能力强”。但是又很少有人能说清楚到底什么叫做“逻辑思维能力强”。中国的教育在逻辑这一块上是非常欠缺的，即使是很多接受过高等教育的人，思路依然是非常没有条理的。日常工作中的数据分析，运用最多的逻辑方法就是逻辑推理，从...

前一篇文章我介绍了逻辑思维，讲解了演绎和归纳这两种基本的推理方法。在结尾处我给了一个用基本的演绎和归纳方法推导复杂结论的例子。问题来了，用什么结构建立起这样的逻辑大厦呢？有没有固定的模板可以学习？本篇就讲解一下数据分析思维中另一个底层思维：结构化思维。结构化分析的主要工具之一是逻辑树。这是麦肯锡公司...

说在前面大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。上一篇讲到，数据分析的8大步骤里，找指标是非常重要的一步。通过这一步，把一个具体业务描述，转化为一个可以通过数据量化分析的问题。理论上，分析指标要根据具体业务场景来设计。但这样操作起来太复杂，很多小伙伴会问：有没有常用的指标，能直接拿来套用？今天就跟大家...

前两篇的内容介绍了推理的基本方法，演绎和归纳。然后介绍了组合演绎归纳的结构化方法，现在我们已经掌握了可以解决比较复杂的问题的方法。但是上面这些方法就好像学生掌握了解题技巧，在面对特定问题的时候游刃有余，但是到了社会上，发现自己什么都不会了。你按照结构化思维的方式解决问题，但是发现，当你解决了A问题，...

大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。很多小伙伴不清楚做数据分析的流程，经常疑惑：到底做到什么程度才算是一个完整的分析？其实，数据分析是有标准模板的，一共分8步走，只要全部做完就可以了。这八个步骤是：提出问题     5.识别异常寻找指标 ...

日常工作中，我们经常会遇到一些很奇葩的需求。这些需求描述的问题很模糊，或者需求方自己都没有想清楚到底要分析的是什么。这种不合格的问题会导致花费大量时间在需求沟通上，或者干脆给出一些不痛不痒的分析。最后业务方对分析结果不满意，分析师怪业务方需求没有说清楚，最后大家互骂一句“傻X”。数据分析问题是业务人...

细分思维可以说是数据分析最重要的思维。这也是一个看起来很简单，想做好很难的技能。今天我们就来看看细分思维的几种境界。第一层境界：单一维度细分估计一半以上的数据分析师还在这个境界。举个例子，新用户数量下降了，怎么分析？理想情况：一般的步骤就是拆解，从系统、地域、机型、版本等各种维度找新用户下降的原因。...

做社群运营，数据分析重要吗？如果你只管1个群，群里几十人，每天用户的发言、加退群情况心里都有数，可能确实不需要数据分析。但如果你管了几十个群，每个群里有上百个用户，那数据分析就至关重要了。那么，如何才能做好数据分析，让数据说话，科学指导你的运营决策和动作呢？这里，我们可以用“AARRR”模型来辅助社...