数据分析中，主成分分析（PCA）是被大家熟知的数据降维方法。而因子分析和主成分分析是非常相似的两种方法，他们都属于多元统计分析里的降维方法。但因子分析最大的优点就是：对新的因子能够进行命名和解释，使因子具有可解释性。因此，因子分析可以作为「需要满足可解释性数据建模」的前期数据降维的方法。下文会介绍因...

“ Excel不愧是数据分析、图表制作的利器。”很久没和大家聊聊Excel了。之前分享过的都是比较基础的图表制作。其实关于Excel，有很多值得深入挖掘的功能。今天和大家分享一下Excel的模板功能，顺带介绍几个有意思的模板。01关于Excel模板关于Excel模板，不知道大家是否有过了解...

“你做的数据分析，一点都不落地！”“除了写数字，能不能有落地建议！”“看了数，所以呢？要干啥？”这一类抱怨，经常在办公室响起，让做数据的同学很郁闷。到底咋做算落地？今天通过一个例子，系统讲解一下。 问题场景：某大型售后连锁服务商，同时承接厂商、企业、个人的服务需求，由客服接需求以后生成工单...

数据分析的工作大部分的分析其实都是在找表面原因。用户数下跌了：A渠道新用户下跌；转化率提升了：落地页转化率上升；留存率下降了：C地区用户留存率下降。找表面原因其实就是通过指标体系的各种维度、子指标对问题进行拆解，得出一些初步的数据结论。对于成熟的业务线来说，这种分析足够了。业务方拿到分析结论，自己稍...

每个产品经理都有做产品运营的工作场景，需要用数据模型来驱动下一步的产品设计工作。数据驱动的前提是要求有2个前置条件，一是给产品做数据埋点；二是按数据分析框架做选数据模型。两者是强息息相关的，数据埋点可以帮助数据模型更有效，数据模型也可以确定数据埋点的颗粒度。今天分享下我在工作中做数据框架的方法：st...

上期文章我们探讨了「搭建高效运转的营销技术栈」的「客户旅程与营销工具」部分，本期我们接着聊聊，客户触达与数据分析部分。Step3:营销自动化触达，影响客户做决策的“关键时刻”影响客户购买决策很重要的一部分就是好的体验，企业需要在客户接触品牌的触点上为客户提供好的体验。关于这一点，有一个十分重要的营销...

随着互联网人口红利的消失，各大互联网产品都争先恐后开始做用户增长，希望以最低的成本拉新促活更多用户。用户增长的策略和手段有很多，其中互联网效果广告投放是非常重要的一种手段。在互联网广告投放过程中，负责投放的运营同学为了保证最优的投放收益率，会从广告的各个角度去做投放优化，如：文案、图片、排版、媒体位...

你好，我是可乐很多人都有选择恐惧症，我也不例外，然而生活中的很多选择类的问题其实都可以依靠数学来解决，今天就来聊聊怎么治好你的选择恐惧。01 问题的提出1.1麦穗问题传说古希腊哲学大师苏格拉底的3个弟子曾求教老师，怎样才能找到理想的伴侣。于是苏格拉底带领弟子们来到一片麦田，让他们每人在麦田...

Hi，好久不见，因为工作原因，有段时间没更新文章了，从今天起恢复更新。这篇文章讲解一些数据分析的知识，因为不论是开发、分析师、产品、运营，在数字化时代，掌握数据分析的基本概念，是一项必备的工作技能。我们经常提到的“数据Sense”，也可以概括为“数据分析思维”。本文包括如下四个部分： 1....

作者｜西索#1 我认为一个好的分析报告应该要的结构#2所有的分析报告都有一个大前提 ---了解报告的受众知道他们是谁，喜欢什么样的风格，怎样的叙事过程，才好判断报告的载体和形态。是用excel，还是用word，或者PPT和keynote？是喜欢鲜艳的对比色，还是稳重的商务色？是总...