因为这已经变成了一个概率问题了，假设总共有N个人，在面试的前r个人中，我们记住一个最优秀的人为k，那么从第r+1个人开始，只要大于k的，就选择，那么我们要求的是能够最大化成功选中最优秀面试者的概率可以近似为：

设x=r/N ，那么上面的公式就可以写成：

p=-xln(x)

对它求导，可以解出x的最优值，即p在r/N等于1/e时取得最大值，1/e约等于0.368，也就是可以把前36.8%的人可以当做一个标准，后面63.2%的人中第一个达到标准的，即可录用。

也就是说，假如你要面试100个人，前37个人，看看就好，观望阶段默默记住一个最优秀的，从第38个人起，但凡超过了前面那个最优秀的，就可以下定决心录用他了。

2.2 全信息博弈

秘书问题得到的37%法则是一个非常理想的情况，且建立在“无信息”上，除了对面试者进行相互比较外，对其他信息一无所知，因此也是一个无信息博弈问题。

但真实生活中，尤其是买房、租房、相亲这类问题，肯定是想要掌握全部信息后再做决定的，因此也属于全信息博弈。

以租房举例，我们可以掌握候选对象的所有信息，比如房型、布局、地段、真实报价等，无需和37%法则一样留有一个观望阶段，可以直接通过已知信息确定租房价格的阈值，当有高于阈值的房子出现，则做出决定。

其实大家在租房时都会遇到的一个问题就是，假如我不在下个月交房租前把现在租的房子转租出去，那我就要多付一个月的房租，也就是说，在等待的时间里是有成本存在的。