乔巴：公司领导让我规划用户画像体系，我之前从没做过，现在感觉就像丈二和尚摸不着头脑。用户画像体系规划是怎样的？整个画像体系有哪些模块？在实施过程中先做哪些，后做哪些？需要哪些人来参与，协作流程是怎样的？有没有一些模板可以套用？

索隆：你现在遇到的这些问题确实很多人都遇到过，用户画像这个词很热火，但是市面上能够有能力做用户画像的公司还很少，相关专业的人也较少，因此缺乏专业的知识体系。接下来，我系统性介绍一下用户画像体系产品规划过程，圈出过程中要把握的中心要点。

建设画像体系，最主要的是把握一个中心，一条主线。

一个中心，以经济建设为中心。这是国家向前发展的要义，企业存活的基础，自然也是用户画像部门存在的立根之本。建立用户画像体系本质上是要服务商业活动，需要秉持“降本提效创收”的基本准则。 

一条主线，产品研发的基本流程主线。建立画像体系在实施层面，本质上是一个产品化的过程，因此用户画像体系的搭建符合产品研发的基本套路，分为需求阶段、画像产品规划阶段、画像产品设计阶段、开发测试阶段、运营阶段5大阶段。

一是调研业务方的需求，明确业务的需求是什么，为什么要搭画像体系，打算怎么用？此步骤十分重要，紧紧围绕着1个中心来开展，草帽小子之前写到了需求调研阶段的相关文章《数据产品索隆，坎坷的标签体系建设之路》 

二是盘点清楚底层的数据，清晰的知道跟用户相关的数据渠道来源有哪些，落在哪些表里？有哪些数据分类？详情可查看《标签构建过程中，如何快速盘点业务及数据需求？》

三是放眼外界，看市面上优秀的画像产品是如何搭建的？整个画像体系有哪几个常用模块？每个模块的建设过程是怎样的？草帽小子调研了画像体系中不可或缺的3个模块，包含ID体系、标签体系、画像系统，详情可查看《阿里/网易/美团/58用户画像中的ID体系建设》、《干货 | 阿里/网易/汽车之家画像标签体系》、《如何构建用户画像系统？》

需求调研清楚后，你的脑子里对整个画像体系也就有了基础的认识，再结合公司的实际情况进行分析，因地制宜，来制定下一步的产品规划。 

2.产品规划阶段：一头一尾两手抓，把握整体架构，制定执行计划。

一头抓整体规划，包含业务架构和产品架构。一尾抓落地计划，包含产品阶段性计划，人员配合流程。 

3.产品设计阶段：清晰落地，把握流程规范，注重功能设计。

4.开发测试阶段：规范作业

5.运营阶段：持续监控运营效果 

后续文章会展开用户画像设计、开发测试运营等细节，接下来主要介绍如何做好用户画像产品规划。

二、一头抓整体规划

要做好用户画像产品规划，一头抓整体规划，绘制蓝图，包含自上而下来梳理业务架构、以及自下而上来梳理产品架构。

01、

从框架层来看，梳理清晰的业务架构，有助于帮助产品经理清晰的了解用户有哪些，解决了用户什么问题？产品的价值，产品的功能优先级？以及要做成这个产品需要哪些资源投入？ 

下边就由草帽小子来介绍如何采用“六层次”方法，进行业务架构的梳理。 

整个业务框架围绕着两方面展开，一方面是用户需求，用户在什么场景下使用画像服务，解决了什么问题，或是说给用户带来了哪些价值另一方面是画像产品实现，要实现该画像产品服务需要哪些资源，需要哪些部门协同配合。 

明确目标用户，清晰地知道画像体系设计出来后给谁用，通常画像体系的目标用户有精准营销人员、产品经理、搜索推荐产研、用户运营人员、客服人员等。用户画像体系的应用场景上包含精准广告投放、智能运营、个性化推荐等。

a.精准广告投放

用户画像在精准广告投放过程中至关重要，画像可以完美地抽象出一个用户的全貌，为进一步精准、快速的预测用户行为提供了全面的数据基础。

早在2007年，雅虎就根据画像标签，推出了smartads广告方案。雅虎掌握了海量用户信息，如用户性别、年龄、收入水平、地理位置及生活方式等，再加上对用户搜索、浏览行为的记录，使得雅虎可以为用户呈现个性化的横幅广告。这是画像在独立广告平台上的应用。 

那对于企业来说，使用用户画像进行广告投放，可以精准触达目标用户，提升广告点击到激活转化率，降低广告投放成本。

b.智能运营

传统的运营采用无差别营销、轰炸式营销的方式，对每个潜在的用户一而再、再而三地推送同样的信息。从用户角度来看，用户对这种轰炸式营销十分反感，用户体验差从企业的角度看，这是对企业成本的极大浪费，隐形成本开销巨大。

如何将合适的内容在合适的时间，用合适的方式推送给合适的用户？这是困扰运营的一个问题。

而用户画像平台，可利用其人群标签能力，帮助运营结合市场、渠道、用户行为，对用户展开有针对性的运营活动。其中端内触达人群，可采用个性化推荐的方式端外触达可采用push/短信推送的方式。

c.个性化推荐

应用的运营者，可以通过个推用户画像中的性别、年龄段、兴趣爱好、浏览购买行为等标签，给用户推荐不同的内容。如今日头条上的个性化文章内容推荐、抖音上基于用户画像做的个性化视频内容推荐、淘宝上基于用户浏览行为等画像数据做的个性化商品推荐等。

a.产品/服务层

梳理清楚了用户在哪些场景使用画像产品，那画像能提供的核心功能也就十分清晰了，其核心在于数据采集、用户ID标识、标签体系、画像系统。

b.运营管理层

而要实现这个庞大的画像体系，需要多方协作完成。在组织层面，包含产研团队、运营团队在绩效层面，需要对清楚组织的绩效目标，多方协作发力在系统层面，列举出画像体系相关联的系统在流程层面，需考虑整体研发流程，画像体系与其他业务业务系统的对接流程 

c.资源层

考虑到哪些人来做，服务器资源成本，是否需要购买第三方数据等。 

02、

业务架构会更加宏观，并注重自上而下，从业务场景应用层面来进行整体架构的搭建而到了产品架构这一层面则更注重于落地，自下而上盘点清楚数据现状来搭建用户画像体系，以满足核心业务场景的需要。包含数据采集、ETL数据预处理、数据分析与挖掘、画像系统建设、应用层面。

1.数据采集层

数据采集讲究大而全：要想更全面的描绘用户画像，则需要想法设法采集用户相关的所有数据。

a.业务数据：伴随着业务产生，包含用户的基础信息，在平台上的购买业务数据、评价数据等

b.埋点行为数据：通过埋点的方式，采集到的一些行为数据，如浏览、点击、停留时长等

c.日志数据: 一般是web端日志记录的数据

d.第三方数据：业务线较为单一的情况下，能拿到用户的数据也就不多，这种情况下可以考虑接入第三方数据，如个推数据等，来进一步丰富标签画像 

2.数据预处理：对一些不符合标准的数据进行清洗、转换，得到标准数据 

3. 数据分析与挖掘：对预处理后的数据进行标签建模，得到具有商业价值的标签。

a. 统一用户ID标识

很多人对用户ID标识没什么概念，在用户画像体系建设之初，往往会漏掉这个关键步骤。 

举个简单的场景，阿里是一家包含多条业务线的公司，如电商、金融、广告、文化、教育、娱乐、设备和社交等领域。若是消费者乔巴在支付宝上进行了基金理财操作，同时在钉钉里发布了自己的动态，并在web淘宝上浏览了棉花糖商品。

这个过程他登录了不同的账号，你怎么把这些行为关联到乔巴身上呢？

这里要做的就是统一ID标识，详情可以参考阿里、美团、网易这类的大厂都是怎么建设的《阿里/网易/美团/58用户画像中的ID体系建设》。

b. 用户档案

建设用户档案，前期可进行数仓主题层的建设，将与用户相关的表汇集在一起，建设一个用户集市，包含用户基础信息表、用户行为表、用户交易行为表等基础表。 

c. 标签建模

标签建模则包含不同类型的标签的计算，如事实类标签、规则类标签、预测类标签的计算。

d. 标签宽表存储

标签宽表存储主要为将标签数据统一落在几张大宽表中，如用户基础信息宽表、用户行为宽表、用户偏好宽表等。

4.服务层

服务层需描述清晰画像体系能对外提供的服务，包含业务性服务和系统性服务两大类。

a.业务服务

业务服务包含画像系统需具备的能力，分为画像看板、单用户画像、群体用户画像、相似性人群拓展、标签市场、人群洞察、标签管理如标签上下线以及标签的管理、权限管理等。 

b.系统服务

系统服务主要为接口服务，将用户分群以接口的形式对接至各个业务系统。

在绘制完浩浩荡荡的用户画像蓝图之后，接下来就需要制定切实可行的项目计划，梳理版本计划等，以申请相关资源。

01、

整体用户画像体系的搭建涉及面巨大，无法一蹴而就，应循序渐进地进行。在制定版本计划的过程中既需要结合业务当前的需要，争取快准狠的在业务上有所应用，如此才能走的更快也需要考虑系统基础建设，如此才能走的更远。

用户画像的版本计划可分阶段进行，设定每个版本，如V1.0、V2.0、V3.0的用户画像体系建设目标，迭代的时间计划。并依照二八原则，建设MVP版本，先推出一版，快速满足业务需要。

02、

确定好产品版本规划后，基本的产品形态也就确定下来了，接下来就需要制定切实可行的项目执行计划。

乔巴：这里我感到十分疑惑，数据产品经理还需要负责项目执行计划吗，这些不是交给项目经理去做就好了？

索隆，仰天长叹一声，说道：要知在实际项目执行过程中，项目经理难以清楚掌握相关数据需求，所以在整体项目过程中，其执行粒度会比较粗糙，最后项目的执行结果通常不尽人意。

而为了达到目标上线时间，最后砍需求的事也是屡见不鲜。所以数据产品经理还是需要轻装上阵，把握好整体开发测试运营节奏，衔接好每个关键的节点，这样才能最大限度的保护好自己的需求如期上线。

如上图所示，项目执行过程中有4个关键的评审时间点。

一是立项评审，此时需要项目经理/数据产品经理输出立项PPT，主要包含业务背景需求描述、业务架构、产品架构、产品版本计划、项目执行计划、所需资源情况等。

二是需求评审，需要数据产品经理输出详细的需求说明文档，主要包含需求背景、产品流程、功能需求说明、数据需求说明、原型设计等。

三是提测演示，需要数据产品经理/前端演示开发完成的情况，演示前需要保障页面业务流程、数据上报流程可以跑通，无重大问题方可提测，否则就打回继续开发。

四是产品发布，需要相关运营同学输出运营计划，对外介绍产品功能，使用方式，收集用户反馈等。

制定清楚项目计划后，我们来看看做好用户画像整体计划需要哪些人参与，其配合关系又是怎样的。

03、

搭建用户画像体系的产研人员主要包含，运营/业务产品经理、数据产品经理、数据分析师、数仓工程师、算法工程师、前端工程师、后端工程师、数据测试人员、功能测试人员。

运营/业务产品经理：提出画像需求，说明清楚目标用户、场景及价值，提出明确的数据需求，包含所需的标签名、标签含义及分段逻辑。 

数据产品经理：分析业务方所提的需求，结合画像体系的整体考虑输出产品方案，并进行标签及画像系统的设计，输出功能及数据需求说明文档。特别注意的是，在进行标签设计时，需与运营/业务产品经理共同确定标签逻辑，在验收时也需与业务方协同验收。 

数仓/算法/前后端工程师：数仓工程师主要负责数据仓库结构的设计，数据表设计，以及事实类、统计类标签的计算算法工程师主要负责算法预测类标签的计算前后端工程师主要负责画像系统功能层面的建设。

测试工程师：主要负责系统功能层面的测试，以及标签数据层面的测试。

四、总结

总结而言，用户画像体系产品规划的重点在于一头一尾两手抓，一头绘制整体架构的蓝图，一尾制定清晰的执行计划。

一头抓整体规划，包含业务架构和产品架构，先自上而下从业务场景应用层面来进行整体架构的搭建再自下而上，盘点清楚数据现状来搭建用户画像体系，以满足核心业务场景的需要 。

一尾抓落地计划，包含产品阶段性计划，项目执行计划以及人员配合流程等，来保障用户画像体系规划按一定的节奏落实下来。

相信你认真的学习以上的用户画像体系搭建步骤后，操作起来会更加得心应手。

-END-